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信和财富:推动大数据与金融深度融合解决数据存储查询不便捷的问题
更新时间:2018-02-13 14:54 浏览:116 关闭窗口 打印此页

数据时代,企业数据呈现爆发式增长。企业数据处理场景日益丰富,数据分析要求越来越灵活,从传统的报表分析,到新兴的批处理、实时数据分析、机器学习,新的数据分析模式层出不穷。但是,不同数据处理架构对底层数据的存储组织、检索乃至处理接口都提出不同要求,对一份数据需要配套构建多套不同结构的数据集,数据冗余严重,数据不能共享等问题不时出现。

而数据融合,实现海量复杂数据的归并,支持多维度任意组合查询和分析,实现多种快速查询需求,如过滤查询、实时查询、历史查询等的统一响应是根本。

信和财富看来,积极发展数据融合,推动大数据与金融的深度融合,可以精准的预测用户行为、改进企业内部运营及外部服务,有效解决多业务场景下多份数据存储查询不便捷等问题。因此,数据融合是大数据未来的发展方向。

说到大数据技术应用企业发展,信和财富表示,互联网金融与传统金融相结合,向互联网海量用户提供服务,在注册、支付、投资、充值等方面无时无刻不在产生大量的数据,企业通过大数据技术对这些数据进行采集、整理、分析,得到有价值的规律和模型,以促进企业更好的运营发展提供服务。

信和财富正联合合作公司天曦科技利用数据应用与数据融合致力解决很多企业平台在实际运营过程中遇到的瓶颈。一方面,天曦科技通过技术为信和财富打通内部人力资源数据和组织架构,形成主数据与关联点,信和财富员工只请求一次便可查询到所需不同类别的内容,无需分别到每个数据库中搜索查找,达到了操作简便与低出错率。

另一方面,通过建立数据库,可以根据信和财富运营数据建立用户分析系统、文件数据链接等功能,以精准的数据分析作为基础为信和财富的运营提供可靠的数据支持,并帮助信和财富建立相应的运营决策。

信和财富代表指出,果博东方,数据融合并非简单的把一堆数字信息进行整理合并,融合可以包括视频、图像、文本等多源电网运检数据,通过研究适用于企业自身情况进行识别模式、深度学习、知识获取、智能搜索,实现实时感知、在线监测、科学预警、智能诊断。

未来,信和财富的业务重点仍是数据与智能资产配置服务相结合,继续增强数据业务的积累、挖掘、建模、应用,在数据融合、大数据风控和智能匹配基础上加大场景化资产配置服务的建设。尤其是与用户相关的金融生活场景,为他们带去更为专业、便捷、多元的咨询服务方案与建议。

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